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    1. 設備故障預測

      有效減少故障帶來的生產損失

      獲取案例 立即咨詢

      設備故障預測的核心功能

      運用慧都DataForce提高計算效率,構建設備故障預測的AI模型,快速實現精準設備故障預測

      故障超前預測減少設備停機時間

      分析結果實時推送減少人工成本

      適用于企業各種類型的設備通用性強

      設備故障預測的典型案例

      某汽車制造公司

      項目背景

      在整車生產過程中,需要利用沖壓設備將鋼板鍛造成型,沖壓設備故障會對生產過程帶來不必要的損失,因此客戶需要我們利用傳感器所采取的有關沖壓設備的數據對設備的故障進行預測,以便于提前做好維護。

      • 傳統的設備運維運維人員需要積累豐富的運維經驗,時間、人力成本高
      • 對于設備故障的類型和程度等級難以做出準確的判斷
      • 對故障的發生時間以及可能性無法做出精準的預測

      設備故障預測項目流程

      咨詢

      團隊高級咨詢顧問通過遠程以及現場溝通的方式為客戶提供了基于設備故障預測方案應用的全面咨詢服務。

      調研

      項目組團隊入駐客戶現場調研,針對客戶現場生產狀況以及客戶訴求,結合大數據分析產品,完成定制項目搭建方案。

      研發

      通過前期的咨詢與調研,項目組團隊基于客戶訴求啟動項目研發工作,項目組完成設備故障預測的算法模塊,離線測試通過(不和生產線對接)。

      實施

      實施工程師和客戶對接,將我們的產品和方案,集成到客戶設備運維系統中,實現設備故障的預測和分析。

      維護

      項目團隊在實施完成后,為客戶進行了一個月的項目運行維護,做到了三分鐘響應,半小時處理,最終在試運行后,能夠完美融入客戶設備運維中,客戶非常滿意。

      設備故障預測的項目效果

      93%

      使用人工判斷準確率為81% 現提高至93%

      100ms

      人工判斷故障平均時間為10分鐘 現平均只需100ms

      1

      人工運維需要4個運維人員 現只需1個

      100%

      實現整個流程100%自動化

      項目部分圖例

      構建工業應用分析模型,實現企業生產智能化

      探索工業大數據分析平臺 >>

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